2、上底色。从肤色到色调变成红色炒股杠杆原理，增加饱和度，把亮度稍微降低一点的颜色会比较好。在这个阶段图层有粗糙度和底色两张。

音质AIGC的应用与实践

报告共计：24页

《音质AIGC的应用与实践》介绍了腾讯音乐天琴实验室在音质AIGC方面的研究成果，包括音乐分离、音乐超分和臻品母带三个部分。

音乐分离技术采用BSRNN模型，通过频域切分子带、时域和频域序列建模实现。其技术体系包括声伴分离、6轨分离和无混响和声干声分离等。业务应用广泛，如臻品全景声制作、TME聚星等平台为用户提供音乐分离服务、全民K歌的临境音效和五维打分、懒人听书的长音频消伴、AIGC - X的AI演唱识别、启明星音色试唱、低频公益以及歌声合成等。

音乐超分能够将音频升级到96kHz/24bit的Hi - Res音质，其基本原理是通过特定算法对音频进行处理。臻品音质2.0是该技术的业务应用，能让音乐更接近原声。

臻品母带是歌曲制作的最初版本，通常为192kHz/24bit。母带模型不断升级，臻品母带2.0采用统一模型进行低频修复和高频还原，性能优于1.0版本，且推理耗时更短。在业务应用方面，臻品母带2.0上线后，相关指标显著增长，对超级会员有驱动作用，并提升了口碑。

总之，腾讯音乐通过这些技术提升了音乐的音质和用户体验，为音乐行业带来了更多可能性。未来，随着技术的不断发展，音质AIGC将在音乐领域发挥更加重要的作用，为用户带来更加优质的音乐享受。

以下为报告节选内容